알고리즘을 만드는 방식의 차이를 설명하고 있다.기존의 모델은 수학적 설계에 기반하였는데, 인공지능은 데이터를 기반으로 한다.그렇기에 다양한 상관관계를 유추할 수 있다.
이는 우리가 몰랐던 것을 찾을 수도 있지만, 상당히 억지스러운 것도 볼 수 있다.대표적인 예가 '맥주-기저귀'의 관계일 것이다.한때 마트에서 맥주 코너에 가면 기저귀를 볼 수 있었다.무척 생뚱맞은 조합이라 생각했는데, 알고리즘은 맥주를 구입한 고객이 기저귀도 함께 구입한다고 판단했기에 그렇게 진열한 듯 하다.단지 데이터만 가지고 추출한 관계에는 '인과관계'보다는 '상관관계'만 중요시 되기에 이와 같은 현상이 발생할 수 있다.