현재 사회는 많은 데이터를 축적하고 있고, 데이터를 수집 저장하고 가공하여 데이터의 가치를 창출하는 능력이 매우 중요시 되고 있습니다.

이제 학생들은 미래사회의 주역으로서 단순히 데이터를 사용하는 소비자가 아니라 빅데이터 가공 및 분석을 위한 '데이터 리터러시'능력을 갖추어야 합니다.

2학년 선생님들은 학생 모두가 데이터 리터러시 능력을 갖추길 원했고, 수학, 과학, 사회, 국어, 영어교과의 융합적인 사고를 탑재하길 원했으며 3월부터 현재까지 활동이 진행되고 있습니다.

빅데이터를 분석하기 위해 페이스북, 트위터, 구글 등에서 사용하는 오픈 소스 통계분석 프로그램인 'R'활용방법을 학생들이 습득하기 원했습니다.

1. 3월 2째주 ~ 5째주  

 2학년 모든 학생들은 통계교육원에서 제공하는 'R기초(2021)'연수 12시간 과정을 모두 이수하였습니다.

2. 5월 1째주

 비대면 온라인 수업기간이었지만 비대면 플랫폼에서 월요일부터 목요일까지 매일 19시~21시까지 R프로그램 스터디를 진행하였습니다. '모두의 R데이터 분석(길벗)'교재를 바탕으로 

스터디를 진행하면서 R사용의 흐름을 정리하는 시간을 가졌고.. 온라인이지만 50명의 학생들이 스터디에 자발적으로 참여하여 열정적인 토론과 함께 R의 기초능력을 배양하였습니다.

3. 5월 2째주

 R을 활용하여 빅데이터를 분석하기 위해서는 통계와 관련한 수학적 개념을 익혀야 하기에.. 월요일부터 수요일까지는 학생들을 중심으로 스터디가 자발적으로 진행되었고.. 목요일에는

하진수 선생님께서 3시간동안 학생들과 통계에 전반적인 흐름과 개념전달, 질의응답시간을 가졌습니다.

4. 5월 3째주

 비대면으로 데이터 분석을 통한 예측에 기본적이고 필수적인 '선형회귀'에 대한 수학적 개념에 대한 열띤 토론 및 스터디가 진행되었습니다.

5. 5월 4째주~진행중

 2학년 모든 학생들이 관심주제에 대한 빅데이터를 구하고, 분석하여 탐구보고서를 작성하고.. 데이터 분석결과에 따른 방안제시 및 산출물 제작이 진행중입니다.  

학생들은 관심분야가 모두 다릅니다. 그리고 다양합니다. 하지만 관심분야에 대한 주제탐구를 위해 단순히 인터넷에 있는 내용만 참고하는 것이 아니라.. 학생 스스로 공공데이터 포탈, 미국 계량보건분석연구소,

국토교통부, 미국연방항공부 등에서 빅데이터를 다운받고, R과 파이썬을 사용하여 데이터를 가공 및 분석하는 작업을 진행하였다는 것에 의의가 있습니다. 그리고 선형회귀에 기반한 머신러닝을 통한 미래예측까지 해봄으로써

미래의 변화에 대한 학생들의 생각을 보고서에 담아내고.. 산출물제작까지 진행하는 과정은 매우 의미있다고 생각합니다. 

2학년 모든 선생님들께서 이끌어주시고 학생들이 열의를 가지고 수학, 물리, 영어, 사회, 국어교과와 융합한 데이터 리터러시 활동은 현재도 진행중입니다.